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久其数据质量管控方案

企业名称:中国电信集团公司
企业网站:www.chinatelecom.com.cn
所属行业:通信行业


中国电信作为中国主体电信企业和最大的基础网络运营商,拥有世界第一大固定电话网络,覆盖全国城乡、通达世界各地,成员单位包括遍布全国的31个省级企业,在全国范围内经营中国电信集团有限公司(简称“中国电信”)是国有特大型通信骨干企业,注册资本2131亿元人民币,资产规模超过8000亿元人民币,年收入规模超过4300亿元人民币,连续多年位列《财富》杂志全球500强。中国电信拥有全球规模最大的宽带互联网络和技术领先的移动通信网络,具备为全球客户提供跨地域、全业务的综合信息服务能力和客户服务渠道体系,目前已成为全球最大的LTE-FDD 4G运营商、光纤宽带运营商、IPTV运营商、固定电话运营商。截至2018年3月,各类用户总量达到7亿户。


发展战略

中国电信作为建设网络强国、数字中国和智慧社会的主力军,作为云计算、大数据、人工智能等供给侧结构性改革的先行者和网络基础设施的提供者,将在新时代实现新的作为。我们在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下,以建设网络强国、打造一流企业、共筑美好生活为目标,以加强信息基础设施建设、深化四个融合、提升全要素生产力为己任,加快网络智能化、业务生态化、运营智慧化的步伐,奋力谱写新时代的电信新篇章。
信息化动因

在大数据时代,数据就是财富,就是资源,就是竞争力。

随着政府及企业信息化建设的全面展开,各种业务系统在企业运营和管理等方面扮演着越来越重要的角色。系统中存储的大量数据已经成为企业继“人、财、物”后最具价值的企业资源。企业对数据的依赖程度也在加大,数据质量的好坏直接关系到信息的准确程度,也影响了企业的生存和竞争能力。因此,数据质量作为影响管理层决策正确性的基础元素,已经越来越多地为企业领导者所关注。

但在长期的系统维护和使用中,各系统中的数据因存储分散,时常导致共享困难,并且在各系统数据展现时也容易出现不一致的情况,“数”出多门。这些数据不仅严重影响了目前对企业经营质量分析、客户质量分析、客户群细分等工作的开展,而且对今后各业务的市场拓展产生潜在的影响。著名市场调查公司Gartner在调查中显示,导致如商业智能(BI)和客户关系管理系统(CRM)这些大型的、高成本的管理信息系统方案失败的主要原因就在于企业是根据不准确或者不完整的数据进行决策。

因此在企业整个组织以及服务商、供应商内部,应建立科学有效的数据质量管理系统,对组织的数据质量实施全程、全域和全员的管理。将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据生成、传递和使用的各个过程、方面和人员之中,将会成为当前企业信息系统建设中的一项重要工作。

数据质量管控是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

进行数据质量管控的必要性包括:

1)提高数据质量,解决业务问题

2)提升企业管理,进行精细化管理

 

解决方案

   久其数据质量管控方案建设目标,包括以下四点:

1、确保数据一致和完整性

数据稽核保证数据传递过程中,确保一致性,完整性等。

2、评估数据合理性

通过关系、格式类型、业务规则或统计模型,评估数据合理性和有效性,发现经营风险并及时防控。

3、驱动业务流程改进

通过发现问题来驱动内部业务流程改进。

4、形成数据质量管控报告

形成数据质量管控的报告,掌握企业数据整体状况,管理流程,优化整个IT架构。

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因此,数据质量管控体系包括以下五方面的建设:

     (1)数据质量管控域

     明确数据质量管控的应用领域,即主题域或数据域,以及具体主题域下面的职能领域或业务环节。分析主数据和业务数据产生、存储、应用整个生命周期中,数据质量管控包含的内容,确定稽核范围和目录结构。

     (2)数据质量管控点

     将分散的、多样化的核心主数据和业务数据,收集、分析和设计出若干稽核点,以及制定每个稽核点的稽核标准,即稽核规则和方法公式。从业务数据的内在结构或者业务数据之间的关系出发,通过信息化手段对业务数据的完整性、准确性、合理性等进行检查和评估,揭示数据存在的问题和潜在风险,即为数据稽核。

按照规则执行检查每个稽核点时,将采用分布式执行引擎解决大数据问题。

     (3)检查周期

确定每个稽核点的稽核检查周期,对待稽核的数据按照稽核规则库的规则进行稽核,一般检查和稽核时间间隔有日、月、年三种。

周期定时稽核采用自动化调度平台,多服务器、多线程的并行执行。

     (4)问题发现

     对于检查过程中,根据稽核点对稽核周期内的原始业务数据记录进行稽核,发现满足稽核规则的数据记录数,产生稽核结果,标为差异数、差异率。从而触发预警事件,生成标准化的数据核准报告、预警邮件等。

     5)问题处理流程

数据质量管控的闭环管理,包括将发现问题的稽核结果产生工作待办推送给用户,用户处理异常数据后,重新触发数据稽核。


案例涉及的久其产品

       久其数据质量管控工具   ◎久其BI商业智能平台   ◎久其ETL建模平台

1、久其数据质量管控工具,是稽核建模和执行的主要应用平台,配置灵活,功能强大,能快速实现对采集源数据质量问题识别、度量、监控预警等稽核处理操作。在久其商业智能组件的基础上进行封装开发,屏蔽底层技术变化,用户可直接应用平台进行稽核点建模。

久其数据质量管控工具以可视化、组件化、稽核规则公式化多种形式预警提醒、问题驱动任务处理流程引擎关键技术,使用户快速实现数据稽核建模及质量管控,降低企业数据质量管控的实施成本。平台支持各类型数据稽核建模、稽核运算目前已在通信领域有成功案例。

2、久其商业智能平台BI,集数据整合、数据仓库、分析展现、信息发布于一体的完整商业智能产品体系。目前在众多大型企业集团和政府机构有众多成功实践。

3、久其数据整合产品ETL工具是自主研发的数据提取、转换、清洗和自动调度工具。目前在众多大型企业集团和政府机构有众多成功实践。其内置成熟的数据清洗规则库,支持从oracle、DB2、mysql等各类异构数据库中抽取海量数据。


应用价值

本方案可以根据企业组织机构和管理办法,形成数据管控执行体系落地,在企业内部持续运行,提升数据质量、挖掘数据运用价值。

 (1)执行有效

以标准规则实时监控数据质量。

将数据生产者、使用者、管理者关联起来联动响应。

以绩效手段保障数据管控体系有效执行。

(2)快速响应

准确、快速的定位问题数据源。

及时通知数据负责人进行处理,减少并避免损失。

(3)标准统一

以核心业务为主线,提供统一的数据标准。

规范数据管理流程。

建立数据监控规则、应用规范。

(4)决策准确

以高质量的数据,保障决策信息的准确有效。

(5)数据稽核

支持主数据和业务数据的的事前、事中及事后稽核。

 

中国电信集团数据稽核运营平台是基于中国电信全国集中MSS系统建设,组建运维团队协作开展电信集团M域数据治理工作。数据治理范围涵盖以SAP ERP系统为核心的各个业务辅助类系统,专注于将数据作为企业的商业资产进行应用和管理的一套管理机制,消除数据的不一致性,建立规范的数据应用标准,提高组织数据质量,实现数据广泛共享,并能够将数据作为企业的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中,发挥数据资产的商业价值。

 
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